第一部分：实现业务数据全程不落地 数据流程图： 方框1：高斯库 方框2：权限表 方框3：经营分析站点（前端） 方框4：Metabase（自助分析服务） 箭头1：从高斯库指向权限表，表示查询用户权限信息 箭头2：从权限表指向前端，表示传递用户权限信息 箭头3：从高斯库指向前端，表示传递数据表信息 箭头4：从前端指向 Metabase，表示传递 SQL 标识 箭头5：从 Metabase 指回前端，表示将 SQL 转换为可视化数据展示在前端 第三步详解（时序图或流程图）： 组件1：前端 组件2：Metabase 组件3：BIDS 接口 箭头A：从前端指向 Metabase，表示传递 SQL 标识 箭头B：从 Metabase 指向 BIDS 接口，表示请求查询 SQL 箭头C：从 BIDS 接口指回 Metabase，表示返回查询 SQL 箭头D：从 Metabase 指回前端，表示将 SQL 转换为可视化数据展示在前端 第二部分：跨库查询实现 跨库查询架构图： 方框1：Metabase 方框2：Trino（跨库查询引擎） 方框3：Hive 数据库 方框4：高斯数据库 箭头1：从 Metabase 指向 Trino，表示通过 JDBC 连接器连接到 Trino，并发送跨库查询请求 箭头2-1: 从 Trino 指向 Hive 数据库，表示配置和查询 Hive 数据源中的数据表 箭头2-2: 从 Trino 指向高斯数据库，表示配置和查询高斯数据库中的数据表 跨库查询过程图（时序图或流程图）： 组件1: 用户（上传离线数据表） 组件2: 自助分析服务（处理上传的数据并落表到 Hive 库） 组件3: Metabase（创建模型并与线上资产联合） 组件4: Trino（进行联合查询） 以下是箭头顺序： 用户上传离线数据表。 自助分析服务处理这些数据并将其存储到 Hive 库中。 自助分析服务生成用于查询离线数据的 SQL 语句。 Metabase 创建一个模型并保存到用户的个人文件夹中。 用户创建的线上资产可以与离线数据生成的模型通过 Metabase 自有的联合功能联合。 新生成的 SQL 发送给 Trino 进行联合查询，并生成新的数据集。